大数据、云计算已经成为当下最热的词，相关行业的职业薪资也是水涨船高，引得很多新人入行，同时不少程序员也开始转行大数据。毫无疑问，大数据将在未来产生非常重大的影响，新的格局将会被重新划分。
如果你是大数据新人，或者想转行进入大数据领域，接下来这些你可以作为一些参考依据。
入门学习大数据，一方面可以通过自学，另一方面可以通过参加培训机构。
对于学习大数据的同学来说，参加培训肯定是有用的，这毫无疑问，关键在与选择的培训机构，是不是值得你耗费时间和金钱去参加培训。什么情况下，参加培训可以发挥最大的价值?这里有几点建议，供大家参考：
第一点：自己开始学习大数据，但是真的找不到门路，不知道从何下手，不知道安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。你可以先去咨询一些专家解决，或者搜索一些专业问答或者视频。
第二点：自己有一定大数据基础，日常学习中，碰到各种问题，一个人摸索，效率较低，可以加入一些好的学习交流环境，结交更多的大数据好友，以便快速学习成长。
第三点：家庭环境比较好，或者是工作了几年的同学，在培训费上面比较容易接受，可以参加培训加快自己的成长，这种途径也是最快最有效的。
总而言之，参加大数据培训就是以金钱换取时间(快速成长)和空间(创造更好的学习交流环境)，能否发挥最大的价值，就要看个人的情况和选择怎样的培训机构了。一个好的培训机构不仅能够让你快速的学到大数据方面的知识，更是锻炼了你的项目实战能力，让你快速找到一份满意的大数据工作，让你顺利进入到大数据领域工作，开展你的大数据职业生涯。
大数据培训一般分为线上培训和线下培训机构，各有利弊，总的来说，线下培训对于技术的提升更加靠谱。现在来给大家分析一下：
首先，由于受空间和时间的限制，学员必须在制定时间指定地点完成学习，培训机构提供练习测试的环境、还有老师指导，更有同学交流，这种强迫集中式学习可以在短暂的时间内很快地提升自己。
其次，线下培训会提供真实的项目去学习，这一点非常关键最重要。真实的项目，让你深入其中，通过项目，了解大数据日常工作的内容有哪些。几个项目下来，去找工作基本就是轻车熟路了，面试也毫无疑问。而这一切，都取决于能否找到一个优秀的培训机构。
第三，自身要先了解一下市场的主流技术和企业的需求，然后再去寻找培训机构，这样就能做到心中有数。
第四，当然得看培训机构的规模和品牌，如果能推荐或者帮忙找到大数据工作自然更好，毕业学员就业比例是一个比较好的参考数据。
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cpda证书有何用？含金量高不高？请往下看，“2017年广州市高层次金融人才评定表”中专业认证一项里，赫然列着具有数据分析师cpda（工信部信息技术人才培训考试职业技术证书），且占30%的权重。
众所周知cpda数据分析师考试由中国商业联合会数据分析专业委员会+工业信息化考试中心主办，其颁发的cpda数据分析师证书可成立数据分析师事务所；数据分析师职业技术证书可以在工信部查询。
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