近来，数据泄露风波让人不寒而栗。
先是社交网络巨头facebook被曝泄露5000万个用户数据，被辗转用于特朗普2016年竞选总。
具体来说，数据泄露事件要追溯到2014年，一位剑桥大学心理学系教授高根（alesksandr kogan）通过其开发的「this is your digitallife」心理测验app，以学术研究的名义在facebook上收集了5000万个用户的个人资料。最后这些数据不止用于当时声称的用途——制作那些在选举结果后受到持续审查的政治广告，而是被cambridgeanalytica（剑桥分析）公司直接用于传递特朗普的竞选活动和英国退欧。也正因如此，才导致了大范围的删除facebook账号的风波。
后有国内互联网平台被曝光利用大数据对用户实施“价格歧视”。
大概有几种表现，同一个商品或者同一个服务，不同的手机或不同人获得的价格不同。一般老用户的要比新用户的高，苹果手机用户要比安卓用户的高，就算是同一个手机同一个用户，在不同的行为之后价格也会出现不同，比如买机票，如果选好了航班取消后再买就会发现价格明显上浮甚至翻倍，让你“产生不买会更贵”的心理，但当你真的下单以后，价格又恢复到最初的价格。好一个心机婊，没有更懂，只有最懂。
大数据之下，我们俨然成了一只关在实验室被反复试验的小白鼠，一切被窥视，仿佛又无可奈何。
但是否真的就无计可施，任一些无良商家窥视我们用作不正当用途？
否也，毕竟人类要比试验动物聪明的多。在这场和大数据的较量中，一旦消费者掌握了诸如以上提到的一些类似价格变化那样的规律，就可以采取有利于自己的方法，和大数据斗智斗勇，犹如这个一岁多的小宝宝，你不看我就偷瞄，你看我就哭给你看。
拿打车来说，事小不挑剔的用户，就好比老客户一样，通常是被列入了优质客户的分类，往往就会成为价格上的冤大头；反而那些深谙人性营销之人，每次打车之后总会主动挑一些毛病提交平台，然后却总能被重视并得到优惠。
大数据营销利用人性的方式，与之前的传统营销并无明显的区别。传统营销时代，同一产品或服务不同人成交价格不同的现象就存在。比如穿着华丽与穿着普通的你同样进店购买貂皮，最后成交的价格断然不会相同。只是二者判断依据不同，传统的营销判断标准，主是通过外在的直观形象进行消费判断，大数据则主要对消费者前期形成的数据进行分析之后的判断、推送以及定价。
传统营销时代，我们可以通过改变形象，得到想要的全面服务或者更为实惠的价格。大数据营销时代，虽然消费者被洞察的更为透彻，但是如果能够反向利用大数据的一些非人性化的弱点进行适当的伪装，也不失为一种很好的自我保护。
大数据的诡秘之处就在于其更多时候比消费者更懂自己。对于商家来说，如果能够在保护好用户隐私的前提下，实现一些商业目的的同时，帮助用户更加了解自己，想必多数消费者能够坦然接受这样的数据挖掘和分析。
例如，针对用户的兴趣爱好推荐趣味相投的朋友，拓宽社交范围的同时，还有可能为其成就一段合适的姻缘。再如谷歌曾经利用搜索数据推出流感预测，将大数据应用拓展到社会公益领域；微软纽约研究院经济学家david rothschild利用大数据连续在2012年和2013年成功预测24个奖项中的19个和21个…..
大数据就是一把双刃剑，能助力发展也能毁灭成功，颠覆自我。而其和消费者之间的对决，伪装只不过一个小心机，更多还要依靠大数据相关隐私安全法律来保障。